人工智能治理與合規：為什么您現在需要人工智能TRiSM

2025-12-04 10:37?來源 溫州在線

溫州在線科技新聞，AI TRiSM（人工智能信任、風險和安全管理）是Gartner在2022年提出的一個治理框架，旨在幫助企業確保人工智能模型的安全、可信賴、有效和公平。在AI技術快速發展、模型參數指數級增長的背景下，AI TRiSM通過識別和緩解偏見、濫用等潛在風險，助力AI發揮正向作用。

AI TRiSM的核心作用

風險識別與緩解：AI TRiSM幫助企業在集成第三方AI模型時，管理數據集可能帶來的監管、商業和聲譽風險。例如，在圖像識別中消除模型偏差，在自然語言處理中防止虛假信息生成。

促進負責任創新：該框架不僅關注風險管理，還強調合乎道德地使用AI，確保透明度和公平性。據Gartner預測，到2026年，實現AI透明度、信任和安全的模型將在采用率、業務目標和用戶接受度上提升50%。

企業不僅要在人工智能領域進行創新，更要負責任地對其進行管理。AI TRiSM（人工智能信任、風險和安全管理）正是在此背景下應運而生——它是一個確保您的人工智能系統符合倫理、安全且合規的框架。隨著監管機構、客戶和利益相關者的審查日益嚴格，實施 AI TRiSM 已不再是可選項，而是必不可少。本文將探討為何人工智能治理和合規比以往任何時候都更加重要，以及采用 AI TRiSM 如何幫助企業在監管日益嚴格的環境中最大限度地降低風險、建立信任并確保其人工智能戰略面向未來。

隨著人工智能在各行各業的決策中扮演越來越重要的角色，治理、透明度和合規性的需求也變得空前迫切。這正是人工智能信任、風險和安全管理（AI TRiSM）發揮作用的地方。Gartner預測，到 2026 年，那些將人工智能透明度、信任和安全納入運營體系的組織，其人工智能故障率將降低 75%。因此，現在是時候了解為什么人工智能信任、風險和安全管理并非可有可無，而是至關重要了。

什么是 AI TRiSM？

AI TRiSM（人工智能信任、風險和安全管理）是一個旨在確保人工智能系統具備以下特性的框架：

透明——易于向用戶和利益相關者解釋和理解。

符合倫理道德——與組織價值觀和更廣泛的人權相一致。

安全可靠——免受數據投毒、對抗性攻擊或濫用。

合規——遵守GDPR、CCPA和歐盟人工智能法案等全球監管要求。

為什么這很重要：緊迫性背后的數據

67% 的企業由于缺乏治理而經歷了AI 模型失?。↖DC，2024）。

48% 的人工智能項目由于信任或合規性問題而未能投入生產（Gartner，2023）。

IBM 2024 年的一項研究發現，超過 80% 的消費者不會信任那些在沒有明確的問責框架的情況下部署人工智能的公司。

到 2026 年，預計全球 30% 的政府將對公共和私營部門的人工智能使用進行監管（世界經濟論壇）。

真實案例：亞馬遜人工智能招聘偏見

2018年，亞馬遜不得不放棄其人工智能招聘工具，因為它被發現存在歧視女性的問題。該系統會懲罰包含“女性”一詞的簡歷，因為它的訓練數據來自過去十年主要由男性提交的簡歷。缺乏人工智能技術評估（尤其是偏見監控和公平性測試）導致了聲譽受損，并最終導致該工具停止推廣。

教訓：如果沒有透明的模型監督，即使是強大的人工智能也可能加劇系統性歧視。

AI TRiSM 如何幫助企業

元素 目的 益處
模型監測 跟蹤模型部署后的行為 及早發現漂移或偏差
可解釋性 闡明決策是如何做出的 建立用戶/監管機構的信任
安全控制 保護人工智能免受對抗性攻擊 維護模型完整性
合規性映射 確保遵守法律和道德規范 避免罰款和法律訴訟
用例：銀行和金融服務
使用人工智能進行信用評分或欺詐檢測的銀行必須遵守以下規定：

公平貸款法規（美國）

通用數據保護條例（歐盟）

巴塞爾協議III

通過應用 AI TRiSM，他們可以：

審計模型決策是否存在歧視或偏見。

確保所有模型都能向審計人員解釋清楚。

防止人工智能產生幻覺或誤報，從而避免不公平地拒絕某人的貸款申請。

結果：降低了監管風險，提高了客戶信任度。

全球推動負責任的人工智能

各國政府和國際組織正在迅速采取行動：

歐盟人工智能法案（2025 年）要求高風險人工智能必須透明、安全且人機協作。

經合組織人工智能原則強調透明度、穩健性和問責制。

印度《數字印度法案草案》包含有關算法問責制的強有力條款。

積極采用 AI TRiSM 的公司將始終走在監管前沿，避免在法律生效時被動應對。

結論：人工智能 TRiSM 不是可有可無的——而是迫在眉睫的。

人工智能不再是遙不可及的未來新奇事物——它正在影響著招聘、貸款、警務和醫療決策。這意味著信任、合規和治理是基礎性的，而非附加的。

實施 AI TRiSM 可以幫助您的組織：

確保人工智能的合乎倫理的使用

建立客戶信任

防止代價高昂的故障

遵守規章制度

保護您的人工智能系統免遭濫用

正如 Gartner 所言：“到 2026 年，投資 AI TRiSM 的組織從 AI 中獲得的價值將是不投資 AI TRiSM 的組織的 3 倍。”

編輯： yujeu